库存是物流管理与运作是企业无法回避的问题，当物料积压的时候，当物流的设施资源与库存无法匹配的时候，都会反映到仓储物流中。仓库大，库存少，是资源的浪费，仓库小库存多，会担心“爆仓”影响到企业运作，根据企业物流资源的情况，这些都会连锁反应到物流的运作中，甚至是仓储应该自营还是外包的问题。所以，物流部门是无法回避库存问题的。

    库存是不是物流应该考虑的问题？
     从原理上看，库存是供应链上的事情，并不是物流可以解决，物流只是库存的执行部分，库存的发起是在采购和计划端。但是如果说库存和物流无关，那肯定也是片面的，毕竟最后库存实物的管理还是落在物流上，不是在仓库里就是在“在途”中。
    在仓储中，又有哪些地方和库存紧密相关?在我们的实践以及不同的项目实施中，当和仓储部门沟通时，对方都会提出一些问题，例如，我到底要存多少物料?为什么要存那么多物料?有些物料长期没有进出，可不可以少存一点？未来产能增加后库存是不是一定要同步增加？其实，这里面的问题不仅仅是通过对物流管理的分析就可以得出的结论，对于这些问题是回答还是回避？如果回答，那么必须要从物流向供应链上延伸分析，如果回避，企业发展中的仓储管理问题会越来越严重，大部分企业中，物流部门是被动的，当库存积压，库存分布不合理时，“受苦”的主要也是物流部门。结果很明显，物流解决不了库存的问题，但是要把库存“理”清楚。
物流怎么面对库存？
     1、找库存的源头
    要把库存“理”清楚，并不是件容易的事情，不管是原料库还是成品库，首先源头要放到采购端，对供应商进行分类分析，把供应的周期搞清楚。然后还要看采购部门的订货方式，了解采购部门对物料分类的原理，不同类型的物料是怎样去设置安全库存，什么时候开始订货。有的企业会多维度的对物料进行分类，比如按使用的频率、使用的量、物料的价值等，有的企业的分类方式相对单一，但总有一定的规则。
    2、关注生产
    如果是原料库的话，前端是采购，后端是生产，但如果是成品库的话，前端有采购和生产，后端是经销商或者客户，这两类仓库类型区别也比较大。原料仓受后端的波动影响较大，成品仓受前端的波动影响较大，不管怎样变，分析的原理是相似的。在这其中，生产是核心，是衔接采购与客户的关键点，当然也有一些行业的采购与生产要货的相关性较弱，如一些物料随市场的影响，价格波动较大，企业采购时需要考虑采购成本与收益的问题，这类问题可以特殊处理，在大多数时候还是以生产为核心去考虑供应链上下游的问题。
    这里以某企业的成品仓为例，库存量的多少，需要看生产的节拍，而仓储的入库没有入库计划，完全通过生产计划的下达，生产完成后即时入库，仓储部门被动的接受物料入库，很容易导致库存分布的不合理。实际上很多企业中，生产部门的生产模具和生产线都是可以根据需求进行调整的，特别是在一些企业在搬迁新工厂时，正好可以按照需求调整生产方式。物流离市场更近些，与库存也是“零距离”接触，对于库存合理性具有最大的发言权，可以对生产提出需要，这对于企业的发展有利的。
   3、关注数据
    库存的数据是以信息化为基础，当然，可能会有人说“数据都是人做上去的，很多时候数据不准确”，这样的说法也没有错，但是“数据是死的，人是活的”，关键看你拿到数据怎么用，如果死板的被数据的结论所牵制，那么肯定看不到事情的本质。但是把数据结果当作做出判断的一种依据，那么这样的做法的有效的。将数据与实践结合，在数据处理的时候把误差考虑进去，对数据进行合理的调整，这样更有利于得到准确的结果。
   那么我们需要关注那些数据？首先，入库数据、出库数据、库存数据、订单数据等，并且里面涉及到的字段如，物料编码、物料名称、各种时间、供应商信息、客户信息、承运商信息等多到几十种字段类型。如果要得到更有效的信息，还需要进行数据的模拟，如库存波动曲线。再做细致一点，则把物料进行分类，少的可以分出几类，多的可以分出几十类，这样不但有利于对库存的观测更加清晰，也有利于仓储管理中的货位布局。
   以下分别举例某企业的ABC分类后的库存情况，这里面的数据便是我们将实践中的误差和信息系统导出数据进行有效结合后的数据呈现，可以看出其中C类物料库存可以进行控制的空间很大。
    库存优化的处理方式
     库存控制对于大多数企业都是非常重要的，也是让企业更“轻”更“灵活”的手段，但同时，进行库存控制也是有一定风险的，因为可能伴随着缺货的风险，甚至采购模式、生产模式的改变，变革是需要勇气的。大范围的库存控制难以开展，可以做一些相对小的改善，我们将物料进行细分以后，会发现有一部分物料的需求量和库存量成反比，而且非常明显，这部分物料的库存是可以进行控制的，而且不会对整体的供应链管理“伤筋动骨”。根据企业库存管理水平的不同，有的库存优化的空间大，有的相对较小，但根据经验，通过细致的分析后在可控范围内，总会有优化的空间。如上面图中的数据分析结果（以及其他的相关性分析），我们得出的结论，通过合理的库存控制，当该企业产能增加1个单位的时候，库存增加0.5-0.7个单位，不同的系数值取决于企业对于库存的优化力度。
      结尾：
物流不是库存控制的决策部门，但是可以通过从物流视角去分析库存，并提出库存控制的建议。物流的资源是有限的，当物流的资源无法支撑库存的增长的时候，需要从物流的角度去控制库存，否则企业的运转会出现很大的问题，在我们实践的项目中，物流资源与库存管理是密不可分的，特别是对于高速发展的企业，关注物流与库存管理是非常重要的。

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